Nicksxs's Blog

What hurts more, the pain of hard work or the pain of regret?

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说来也惭愧,这个 ThreadLocal 其实一直都是一知半解,而且看了一下之后还发现记错了,所以还是记录下
原先记忆里的都是反过来,一个 ThreadLocal 是里面按照 thread 作为 key,存储线程内容的,真的是半解都米有,完全是错的,这样就得用 concurrentHashMap 这种去存储并且要锁定线程了,然后内容也只能存一个了,想想简直智障

究竟是啥结构

比如我们在代码中 new 一个 ThreadLocal,

public static void main(String[] args) {
        ThreadLocal<Man> tl = new ThreadLocal<>();

        new Thread(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(tl.get());
        }).start();
        new Thread(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            tl.set(new Man());
        }).start();
    }

    static class Man {
        String name = "nick";
    }

这里构造了两个线程,一个先往里设值,一个后从里取,运行看下结果,

知道这个用法的话肯定知道是取不到值的,只是具体的原理原来搞错了,我们来看下设值 set 方法

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

写博客这会我才明白我原来咋会错得这么离谱,看到第一行代码 t 就是当前线程,然后第二行就是用这个线程去getMap,然后我是把这个当成从 map 里取值了,其实这里是

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
    return t.threadLocals;
}

获取 t 的 threadLocals 成员变量,那这个 threadLocals 又是啥呢

它其实是线程 Thread 中的一个类型是java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap的成员变量
这是 ThreadLocal 的一个静态成员变量

static class ThreadLocalMap {

        /**
         * The entries in this hash map extend WeakReference, using
         * its main ref field as the key (which is always a
         * ThreadLocal object).  Note that null keys (i.e. entry.get()
         * == null) mean that the key is no longer referenced, so the
         * entry can be expunged from table.  Such entries are referred to
         * as "stale entries" in the code that follows.
         */
        static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
            /** The value associated with this ThreadLocal. */
            Object value;

            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
                super(k);
                value = v;
            }
        }
    }

全部代码有点长,只截取了一小部分,然后我们再回头来分析前面说的 set 过程,再 copy 下代码

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

获取到 map 以后呢,如果 map 不为空,就往 map 里 set,这里注意 key 是啥,其实是当前这个 ThreadLocal,这里就比较明白了究竟是啥结构,每个线程都会维护自身的 ThreadLocalMap,它是线程的一个成员变量,当创建 ThreadLocal 的时候,进行设值的时候其实是往这个 map 里以 ThreadLocal 作为 key,往里设 value。

内存泄漏是什么鬼

这里又要看下前面的 ThreadLocalMap 结构了,类似 HashMap,它有个 Entry 结构,在设置的时候会先包装成一个 Entry

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {

        // We don't use a fast path as with get() because it is at
        // least as common to use set() to create new entries as
        // it is to replace existing ones, in which case, a fast
        // path would fail more often than not.

        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

        for (Entry e = tab[i];
             e != null;
             e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();

            if (k == key) {
                e.value = value;
                return;
            }

            if (k == null) {
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }

        tab[i] = new Entry(key, value);
        int sz = ++size;
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();
}

这里其实比较重要的就是前面的 Entry 的构造方法,Entry 是个 WeakReference 的子类,然后在构造方法里可以看到 key 会被包装成一个弱引用,这里为什么使用弱引用,其实是方便这个 key 被回收,如果前面的 ThreadLocal tl实例被设置成 null 了,如果这里是直接的强引用的话,就只能等到线程整个回收了,但是其实是弱引用也会有问题,主要是因为这个 value,如果在 ThreadLocal tl 被设置成 null 了,那么其实这个 value 就会没法被访问到,所以最好的操作还是在使用完了就 remove 掉

题目介绍

Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree.

According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes p and q as the lowest node in T that has both p and q as descendants (where we allow a node to be a descendant of itself).”

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 pq,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 xpq 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

代码

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        // 如果当前节点就是 p 或者是 q 的时候,就直接返回了
        // 当没找到,即 root == null 的时候也会返回 null,这是个重要的点
        if (root == null || root == p || root == q) return root;
        // 在左子树中找 p 和 q
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        // 在右子树中找 p 和 q
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        // 当左边是 null 就直接返回右子树,但是这里不表示右边不是 null,所以这个顺序是不影响的
        // 考虑一种情况,如果一个节点的左右子树都是 null,那么其实对于这个节点来说首先两个子树分别调用
        // lowestCommonAncestor会在开头就返回 null,那么就是上面 left 跟 right 都是 null,然后走下面的判断的时候
        // 其实第一个 if 就返回了 null,如此递归返回就能达到当子树中没有找到 p 或者 q 的时候只返回 null
        if (left == null) {
            return right;
        } else if (right == null) {
            return left;
        } else {
            return root;
        }
//        if (right == null) {
//            return left;
//        } else if (left == null) {
//            return right;
//        } else {
//            return root;
//        }
//        return left == null ? right : right == null ? left : root;
    }

除了引用,Rust 还有另外一种不持有所有权的数据类型:切片(slice)。切片允许我们引用集合中某一段连续的元素序列,而不是整个集合。
例如代码

fn main() {
    let mut s = String::from("hello world");

    let word = first_word(&s);

    s.clear();

    // 这时候虽然 word 还是 5,但是 s 已经被清除了,所以就没存在的意义
}

这里其实我们就需要关注 s 的存在性,代码的逻辑合理性就需要额外去维护,此时我们就可以用切片

let s = String::from("hello world")

let hello = &s[0..5];
let world = &s[6..11];

其实跟 Python 的list 之类的语法有点类似,当然里面还有些语法糖,比如可以直接用省略后面的数字表示直接引用到结尾

let hello = &s[0..];

甚至再进一步

let hello = &s[..];

使用了切片之后

fn first_word(s: &String) -> &str {
    let bytes = s.as_bytes();

    for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
        if item == b' ' {
            return &s[0..i];
        }
    }

    &s[..]
}
fn main() {
    let mut s = String::from("hello world");

    let word = first_word(&s);

    s.clear(); // error!

    println!("the first word is: {}", word);
}

那再执行 main 函数的时候就会抛错,因为 word 还是个切片,需要保证 s 的有效性,并且其实我们可以将函数申明成

fn first_word(s: &str) -> &str {

这样就既能处理&String 的情况,就是当成完整字符串的切片,也能处理普通的切片。
其他类型的切片

let a = [1, 2, 3, 4, 5];
let slice = &a[1..3];

简单记录下,具体可以去看看这本书

前面这个五一回去之前,LD 姐姐跟我说电脑很卡了,想让我重装系统,问了下 LD 可能是那个 09 年买的笔记本,想想有点害怕[捂脸],前年有一次好像让我帮忙装了她同事的一个三星的笔记本,本着一些系统洁癖,所以就从开始找纯净版的 win7 家庭版,因为之前那些本基本都自带 win7 的家庭版,而且把激活码就贴在机器下面,然后从三星官网去找官方驱动,还好这个机型的驱动还在,先做了系统镜像,其实感觉这种情况需要两个 U 盘,一个 U 盘装系统作为安装启动盘,一个放驱动,毕竟不是专业装系统的,然后因为官方驱动需要一个个下载一个个安装,然后驱动文件下载的地方还没标明是 32 位还是 64 位的,结果还被 LD 姐姐催着,一直问好没好,略尴尬,索性还是找个一键安装的

这次甚至更夸张,上次还让带回去,我准备好了系统镜像啥的,第二天装,这次直接带了两个老旧笔记本过来说让当天就装好,感觉有点像被当修电脑的使,又说这些电脑其实都不用了的,都是为了她们当医生的要每年看会课,然后只能用电脑浏览器看,结果都在用 360 浏览器,真的是万恶的 360,其实以前对 360 没啥坏印象,毕竟以前也经常用,只是对于这些老电脑,360 全家桶真的就是装了就废了,2G 的内存,开机就开着 360 安全卫士,360 杀毒,有一个还装了腾讯电脑管家,然后腾讯视频跟爱奇艺也开机启动了,然后还打开 360 浏览器看课,就算再好的系统也吃不消这么用,重装了系统,还是这么装这些东西,也是分分钟变卡,可惜他们都没啥这类概念。

对于他们要看的课,更搞笑的是,明明在页面上注明了说要使用 IE 浏览器,结果他们都在用 360 浏览器看,但是这个也不能完全怪他们,因为实在是现在的 IE 啥的也有开始不兼容 flash 的配置,需要开启兼容配置,但是只要开启了之后就可以直接用 IE 看,比 360 靠谱很多, 资源占用也比较少,360 估计是基于 chromium 加了很多内置的插件,本身 chromium 也是内存大户,但是说这些其实他们也不懂,总觉得找我免费装下系统能撑一段时间,反正对我来说也应该很简单(他们觉得),实际上开始工作以后,我自己想装个双系统都是上淘宝买别人的服务装的,台式机更是几年没动过系统了,因为要重装一大堆软件,数据备份啥的,还有驱动什么的,分区格式,那些驱动精灵啥的也都是越来越坑,一装就给你带一堆垃圾软件。

感悟是,总觉得学计算机的就应该会装系统,会修电脑,之前亲戚还拿着一个完全开不起来的笔记本让我来修,这真的是,我说可以找官方维修的,结果我说我搞不定,她直接觉得是修不好了,直接电脑都懒得拿回去了,后面又一次反复解释了才明白,另外就是 360 全家桶,别说老电脑了,新机器都不太吃得消。

题目介绍

You are given an n x n 2D matrix representing an image, rotate the image by 90 degrees (clockwise).

You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotation.

如图,这道题以前做过,其实一看有点蒙,好像规则很容易描述,但是代码很难写,因为要类似于贪吃蛇那样,后来想着应该会有一些特殊的技巧,比如翻转等

代码

直接上码

public void rotate(int[][] matrix) {
        // 这里真的傻了,长宽应该是一致的,所以取一次就够了
        int lengthX = matrix[0].length;
        int lengthY = matrix.length;
        int temp;
        System.out.println(lengthY - (lengthY % 2) / 2);
        // 这里除错了,应该是减掉余数再除 2
//        for (int i = 0; i < lengthY - (lengthY % 2) / 2; i++) {
        /**
         * 1 2 3             7 8 9
         * 4 5 6     =>      4 5 6     先沿着 4 5 6 上下交换
         * 7 8 9             1 2 3
         */
        for (int i = 0; i < (lengthY - (lengthY % 2)) / 2; i++) {
            for (int j = 0; j < lengthX; j++) {
                temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[lengthY-i-1][j];
                matrix[lengthY-i-1][j] = temp;
            }
        }

        /**
         * 7 8 9               7 4 1
         * 4 5 6     =>        8 5 2   这里再沿着 7 5 3 这条对角线交换
         * 1 2 3               9 6 3
         */
        for (int i = 0; i < lengthX; i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if (i == j) {
                    continue;
                }
                temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[j][i];
                matrix[j][i] = temp;
            }
        }
    }

还没到可以直接归纳题目类型的水平,主要是几年前做过,可能有那么点模糊的记忆,当然应该也有直接转的方法