记录下 Java Stream 的一些高效操作
我们日常在代码里处理一些集合逻辑的时候用到 Stream 其实还挺多的，普通的取值过滤集合一般都是结合 ide 的提示就能搞定了，但是有些不太常用的就在这记录下，争取后面都更新记录下来。
自定义 distinctByKey 对结果进行去重
stream 中自带的 distinct 只能对元素进行去重
比如下面代码
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(1);
list.add(2);
list = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}结果就是去了重的
[1, 2]但是当我的元素是个复杂对象，我想根据对象里的某个元素进行过滤的时候，就需要用到自定义的 distinctByKey 了，比如下面的想对 userId 进行去重
public static void main(String[] args) {
List<StudentRecord> list = new ArrayList<>();
StudentRecord s1 = new StudentRecord();
s1.setUserId(11L);
s1.setCourseId(100L);
s1.setScore(100);
list.add(s1);
StudentRecord s2 = new StudentRecord();
s2.setUserId(11L);
s2.setCourseId(101L);
s2.setScore(100);
list.add(s2);
StudentRecord s3 = new StudentRecord();
s3.setUserId(12L);
s3.setCourseId(100L);
s3.setScore(100);
list.add(s3);
System.out.println(list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()));
}
@Data
static class StudentRecord {
Long id;
Long userId;
Long courseId;
Integer score;
}结果就是
[StudentRecord(id=null, userId=11, courseId=100, score=100), StudentRecord(id=null, userId=11, courseId=101, score=100), StudentRecord(id=null, userId=12, courseId=100, score=100)]因为对象都不一样，所以就没法去重了，这里就需要用
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(
Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}然后就可以用它来去重了
System.out.println(list.stream().filter(distinctByKey(StudentRecord::getUserId)).collect(Collectors.toList()));看下结果
[StudentRecord(id=null, userId=11, courseId=100, score=100), StudentRecord(id=null, userId=12, courseId=100, score=100)]但是说实在的这个功能感觉应该是 stream 默认给实现的
使用 java.util.stream.Collectors#groupingBy 对 list 进行分组
这个使用场景还是蛮多的，上面的场景里比如我要对 userId 进行分组，就一行代码就解决了
System.out.println(list.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentRecord::getUserId)));结果
{11=[StudentRecord(id=null, userId=11, courseId=100, score=100), StudentRecord(id=null, userId=11, courseId=101, score=100)], 12=[StudentRecord(id=null, userId=12, courseId=100, score=100)]}很方便的变成了以 userId 作为 key，以相同 userId 的 StudentRecord 的 List 作为 value 的 map 结构