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之前看了 dubbo 的一些代码，在学习过程中，主要关注那些比较“高级”的内容，SPI，自适应扩展等，却忘了一些作为一个 rpc 框架最核心需要的部分，比如如何通信，序列化，网络，容错机制等等，因为其实这个最核心的就是远程调用，自适应扩展其实就是让代码可扩展性，可读性，更优雅等，写的搓一点其实也问题不大，但是一个合适的通信协议，序列化方法，如何容错等却是真正保证是一个 rpc 框架最重要的要素。
首先来看这张图
![cluster]()
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
各节点关系：
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+- 这里的
Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息
+Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List<Invoker> ，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选
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集群容错模式
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 1。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=”2” 来设置重试次数(不含第一次)。
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重试次数配置如下：
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<dubbo:service retries=”2” />
这里重点看下 Failover Cluster集群模式的实现
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| public class FailoverCluster implements Cluster {
public final static String NAME = "failover";
public <T> Invoker<T> join(Directory<T> directory) throws RpcException {
return new FailoverClusterInvoker<T>(directory);
}
}
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这个代码就非常简单，重点需要看FailoverClusterInvoker里的代码，FailoverClusterInvoker继承了AbstractClusterInvoker类，其中invoke 方法是在抽象类里实现的
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| @Override
public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
checkWhetherDestroyed();
Map<String, Object> contextAttachments = RpcContext.getContext().getObjectAttachments();
if (contextAttachments != null && contextAttachments.size() != 0) {
((RpcInvocation) invocation).addObjectAttachments(contextAttachments);
}
List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
LoadBalance loadbalance = initLoadBalance(invokers, invocation);
RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}
protected abstract Result doInvoke(Invocation invocation, List<Invoker<T>> invokers,
LoadBalance loadbalance) throws RpcException;
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然后重点就是FailoverClusterInvoker中的doInvoke方法了，其实它里面也就这么一个方法
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| @Override
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
List<Invoker<T>> copyInvokers = invokers;
checkInvokers(copyInvokers, invocation);
String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
int len = getUrl().getMethodParameter(methodName, RETRIES_KEY, DEFAULT_RETRIES) + 1;
if (len <= 0) {
len = 1;
}
RpcException le = null;
List<Invoker<T>> invoked = new ArrayList<Invoker<T>>(copyInvokers.size());
Set<String> providers = new HashSet<String>(len);
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (i > 0) {
checkWhetherDestroyed();
copyInvokers = list(invocation);
checkInvokers(copyInvokers, invocation);
}
Invoker<T> invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);
invoked.add(invoker);
RpcContext.getContext().setInvokers((List) invoked);
try {
Result result = invoker.invoke(invocation);
if (le != null && logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Although retry the method " + methodName
+ " in the service " + getInterface().getName()
+ " was successful by the provider " + invoker.getUrl().getAddress()
+ ", but there have been failed providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost()
+ " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ le.getMessage(), le);
}
return result;
} catch (RpcException e) {
if (e.isBiz()) {
throw e;
}
le = e;
} catch (Throwable e) {
le = new RpcException(e.getMessage(), e);
} finally {
providers.add(invoker.getUrl().getAddress());
}
}
throw new RpcException(le.getCode(), "Failed to invoke the method "
+ methodName + " in the service " + getInterface().getName()
+ ". Tried " + len + " times of the providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version "
+ Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ le.getMessage(), le.getCause() != null ? le.getCause() : le);
}
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Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
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Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
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Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
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Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2” 来设置最大并行数。
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Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 2。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
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